Wenn KI programmiert: Warum Beziehungs-Kompetenz zur IT-Kernkompetenz wird

Veröffentlicht

13. August 2026

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4 Minuten

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Daniel Kohl

Synaworks GmbH

Beziehungskompetenz als Grundlage für SAP-Karrieren

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KI wird immer mehr technische Aufgaben übernehmen. Genau deshalb werden menschliche Fähigkeiten in IT-Projekten immer wertvoller, prognostiziert Daniel Kohl (Synaworks). Vertrauen aufbauen, Perspektiven verbinden, Menschen für Veränderungen gewinnen: Warum diese Fähigkeiten gerade im KI-Zeitalter unersetzlich sind und wie Techniker den Wandel zum Trusted Advisor angehen können, skizziert er in einem Gastbeitrag für das IT-OnlineMagazin.


Daniel Kohl, Foto: Synaworks

Die härteste Konkurrenz vieler IT-Experten trägt heute keinen Mitarbeiterausweis mehr – sie ist eine KI. Sie schreibt Code, findet Fehler und erstellt Dokumentationen oft schneller und zuverlässiger als ein Junior-Entwickler. Für IT-Experten ist das eine unbequeme Wahrheit: Technisches Fachwissen allein reicht nicht mehr aus, um sich abzuheben. Wer künftig herausragen will, muss etwas bieten, das keine Maschine beherrscht: Vertrauen schaffen, Menschen mitnehmen und Komplexität in Klarheit verwandeln.


Der blinde Fleck der IT-Welt

IT-Fachleute sind darauf trainiert, Probleme auf der Sachebene zu lösen: präzise, analytisch und faktenbasiert. Genau darin liegt ihre Stärke. Doch Projekte scheitern selten an fehlender Logik. Sie scheitern an Missverständnissen, mangelndem Vertrauen oder unausgesprochenen Erwartungen. Während über Architekturen, APIs und Roadmaps diskutiert wird, bleiben oft die eigentlichen Fragen unbeantwortet: Verstehen wir uns wirklich? Ziehen wir am selben Strang? Können wir den vorgeschlagenen Weg mittragen? Wer diese Beziehungsebene ignoriert, riskiert Konflikte, obwohl fachlich längst Einigkeit besteht. Genau deshalb wird Beziehungskompetenz im KI-Zeitalter zur IT-Kernkompetenz.

Fachwissen wird zur Commodity

Jahrzehntelang war exklusives technisches Wissen die härteste Währung im IT-Berufsalltag. Wer die Details einer Systemarchitektur beherrschte, saß automatisch mit am Tisch. Generative KI verändert dieses Kräfteverhältnis fundamental. Informationen, für deren Einordnung früher Jahre an Erfahrung nötig waren, sind heute in Sekunden verfügbar. Das entwertet Fachwissen nicht – aber es macht es leichter zugänglich. Der Wettbewerbsvorteil verlagert sich deshalb dorthin, wo Maschinen strukturell schwach bleiben: in die zwischenmenschliche Interaktion. Kein Algorithmus baut Vertrauen auf, moderiert einen festgefahrenen Konflikt oder gewinnt eine skeptische Führungskraft für eine unbequeme Entscheidung. Genau diese Fähigkeiten rücken jetzt vom Nice-to-have ins Zentrum des Berufsbilds.

API-Inkompatibilität zwischen Menschen

Ein Bild aus der Softwarewelt beschreibt das Problem treffend: Zwei Systeme wollen kommunizieren, sprechen aber unterschiedliche Protokolle. Das eine sendet JSON, das andere erwartet XML. Genau das passiert täglich zwischen Menschen mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen. Die IT spricht über Systemstabilität, das Business über Kundenerlebnis. Beide verfolgen dasselbe Ziel, nutzen aber unterschiedliche Sprachen. Wer das erkennt, kann sein Kommunikationsprotokoll anpassen, ohne die eigene fachliche Substanz zu verlieren.

Beziehungskompetenz ist kein Soft Skill

Der Begriff „Soft Skill“ verharmlost, worum es tatsächlich geht. Beziehungskompetenz ist trainierbar, messbar und wirkt sich direkt auf harte Kennzahlen aus. Projekte verlaufen erfolgreicher, wenn Konflikte frühzeitig angesprochen werden. Entscheidungen werden schneller getroffen, wenn Vertrauen bereits vorhanden ist. Teams arbeiten produktiver, wenn Reibung konstruktiv verarbeitet statt ignoriert wird. Wer diese Fähigkeiten systematisch entwickelt, verschafft sich einen Wettbewerbsvorteil, der sich nicht innerhalb weniger Wochen kopieren lässt – anders als technisches Wissen.

Die gute Nachricht: Das lässt sich lernen

Anders als oft angenommen ist Beziehungskompetenz keine angeborene Eigenschaft, die manche Menschen besitzen und andere nicht. Sie basiert auf erlernbaren Mustern: die eigenen Trigger erkennen, Ambiguität aushalten, ohne sofort in den Lösungsmodus zu wechseln, und aktiv zuhören, statt nur auf die eigene Antwort zu warten. Wer die eigenen Denk- und Verhaltensmuster versteht, kann sie gezielt weiterentwickeln – systematisch und Schritt für Schritt. Ähnlich wie in der Softwareentwicklung entstehen die größten Verbesserungen selten durch einen großen Release, sondern durch viele kleine Updates.

Vom Techniker zum Trusted Advisor

Der Weg vom reinen IT-Experten zum strategischen Sparringspartner führt über drei Ebenen: zuerst sich selbst verstehen, dann Beziehungen bewusst gestalten und erst danach Wirkung im größeren System entfalten. Wer die eigenen Muster, Trigger und blinden Flecken kennt, hört besser zu, wechselt leichter die Perspektive und baut schneller Vertrauen auf. Daraus entsteht Wirksamkeit – in Projekten, Teams und Organisationen. In der Praxis zeigt sich der Unterschied an einem einfachen Merkmal: Ein IT-Experte wird für sein Wissen konsultiert. Ein Trusted Advisor für seine Einschätzung. Der Unterschied dazwischen ist nicht Fachwissen, sondern Vertrauen.

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Daniel Kohl

Daniel Kohl ist Gründer und Geschäftsführer der Synaworks GmbH. Das Unternehmen berät und begleitet Organisationen auf strategischer, methodischer und technologischer Ebene. Mithilfe eines ganzheitlichen Beratungsansatzes zu den Bereichen SAP‐Technologie, Strategie‐, Change‐ und Kompetenzentwicklung befähigt Synaworks seine Kunden, erfolgreiche Strategien zu entwickeln, effiziente ALM-Prozesse zu etablieren und die erforderlichen Kompetenzen für den digitalen Wandel aufzubauen.

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