Mit sauberen Daten in die Cloud

Für die Datenmigration beim Gang in die Cloud gibt es von SAP eine umfangreiche Werkzeugsammlung, von der Legacy System Migration Workbench bis zum SAP S/4HANA Migration Cockpit, das nativ für die SAP S/4HANA Cloud optimiert wurde. Kombinieren lässt sich dieses wiederum mit dem SAP Business Transformation Center (SAP BTC). Auch im SAP-Partner-Ökosystem gibt es eine Vielzahl von Ansätzen, wie die Unternehmen mit ihren Alt-Daten im Rahmen der Transformation umgehen können.

Cloud ist kein Speicherplatz für die Vergangenheit

Datenmitnahme bedeutet vor allem, genau zu trennen. Altlasten möchte man möglichst nicht mitnehmen. Aber was gehört in die Cloud und was besser nicht? Oft wird unterschätzt, wie negativ es die Cloud-Transformation hinsichtlich Kosten, Geschwindigkeit und Effizienz beeinflussen kann, wenn der Data Footprint zu groß ist und man mit überladenen Prozessen, veralteten Systemkomponenten und unnötigem Custom Code operiert.

Ein gezielter Bereinigungsansatz ist deshalb zentraler Erfolgsfaktor jeder SAP-Cloud-Strategie. Es bedarf eines durchdachten Mixes aus Data Footprint Optimization, Prozessstandardisierung und -harmonisierung sowie Custom-Code-Bereinigung. „Die Cloud ist kein Speicherplatz für die Vergangenheit, sondern der Ort für neue Geschäftsmodelle. Alte Daten ohne Relevanz haben dort nichts verloren“, fordert Nina Seiler, Consulting Director bei cbs. Die Weichenstellung für eine erfolgreiche Cloud-Transformation beginnt daher mit der Entscheidung, welche Daten, Strukturen und Prozesse man übernimmt.

Schrittweiser Cloud-Move für Installed-Base-Kunden 

Genau das Thema treibt viele Installed-Base-Kunden aktuell um. Sie denken über einen Umstieg oder Adoption im sogenannten 2-tier Modell nach, aber es fehlt an einem Pfad für die Übernahme speziell historischer Daten. Diese werden aus Gründen der Compliance, Regulatorik und für ein übergreifendes Reporting jedoch benötigt. SNP – selbst SAP-Anwenderunternehmen und jüngst von RISE‑on‑S/4HANA auf die SAP S/4HANA Cloud (Public Edition) gewechselt – hat für den schrittweisen Cloud-Einstieg anhand der eigenen Journey ein spezielles Framework erstellt, das einen nahtlosen Zugriff auf historische Daten gewährleisten soll. „Wir erleben gerade am eigenen Leib, welche Herausforderungen der Umstieg mit sich bringt und nutzen diese Erfahrung, um unsere Plattform Kyano für dieses Migrationsszenario weiterzuentwickeln“, sagt Dominik Wittenbeck, Chief Technology Officer der SNP Group.

Datenumwandlung mit KI

Zudem stehen heute auch für die Datenumwandlung KI-Werkzeuge zur Verfügung: von der Planung über die Konfiguration bis zur erfolgreichen Migration. SAP-Transformationen lassen sich mit ihrer Hilfe deutlich beschleunigen. „Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden den Aufwand für Transformationen in naher Zukunft halbieren, aber vor allem die Qualität drastisch steigern“, prophezeit Julian Müller, Transformation Architect bei Natuvion. Seiner Ansicht nach basiert die erfolgreiche IT-Strategie der Zukunft auf vier Säulen: Sprache, Daten, Automatisierung und AI.

Auch das Workload- und Kapazitätsmanagement für SAP-Landschaften lässt sich mit KI steuern. Ergebnis sind Lösungen wie die von Fsas Technologies, die wiederum in die Plattform von SNP für Datenmanagement und -migration eingebettet ist. Präzises System-Sizing, Kostensimulationen und Referenzarchitekturen sollen damit möglich sein und SAP-Kunden eine umfassende Entscheidungsgrundlage auf der Grundlage von Kosten, Compliance, Verfügbarkeit, Latenz und Skills erhalten.